AI & Machine Learning

Datenquellen für Data Science und Machine Learning Projekte

Egal, ob Data Science oder Machine Learning, soll es über die Einarbeitung durch Tutorial und Bücher hinausgehen, stellt sich die Frage: woher bekomme ich die Daten? Im folgenden habe ich einige spannende Quellen aufgelistet:

kaggle.com

Als eine Plattform für Machine Learning Competitions gestartet, gibt es auf kaggle.com neben einer tollen Community, auch +40T Datensets. Ein guter Startpunkt ist die ML Titanic!

UC Irvine Machine Learning Repository

Übersichtlich sortiert, finden sich hier 22 ausgewählte Datensets. In den Beschreibungen sind die jeweils weiterführenden Paper aufgelistet.

Visual Datasets

Wer auf der Suche nach Datensets für Bild- und Objekterkennung und Computer Vision ist, wird bei visualdata.io fündig. Der jeweilige Urheber der Daten entscheidet über die Lizenz. Die stetig wachsende Zahl an zur Verfügung gestellten Daten spricht für sich!

Google Dataset Search

Ähnlich wie Google Scholar, ist die Suchmaschine auf das Finden von Datensets aus unterschiedlichsten Quellen optimiert. Gefühlt funktioniert Google DataSet Search mit englischen Schlagworten etwas besser, was zugegeben wenig verwundert und sicherlich der weiteren Verbreitung von nicht deutschsprachigen Quellen geschuldet ist.

Amazon Datasets

Open Data on AWS stellt unterschiedlichste Datensets mittels AWS (meistens S3) zur Verfügung. Die Datensets reichen von Satelliten Bildern, über Daten zu erneuerbaren Energien bis zu medizinischer Forschung. Nicht von Open Data irritieren lassen, die Datenquellen unterliegen unterschiedlichen Lizenzen!

Open Data Portal der EU

Im Open Data Portal der EU findet man viele Daten der EU und ihrer Mitgliedsstaaten zu unterschiedlichsten Bereichen.

US Government Data

Die US Regierung stellt hier u.a. öffentliche Datensets zur Verfügung. Außerdem wird die Daten Strategie und der Action Plan 2020 der US Regierung hier näher betrachtet.

noch mehr Quellen

Eine gute Übersicht vieler weiterer Datenquellen findet man in diesem regelmäßig aktualisiertem Medium Beitrag – viel Spaß bei der Umsetzung!

Falls du weitere interessante Quellen kennst, die unbedingt erwähnt werden sollten, lass es mich gern wissen.

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