Effizientes googeln nach Softwarefehlern erfordert eine klare Herangehensweise und die Verwendung relevanter Suchbegriffe, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Es ist wichtig, präzise zu formulieren und gezielt nach Informationen zu suchen, die einen bei der Fehlerbehebung (auch tatsächlich) helfen können. Beruflich bedingt bearbeite ich häufig Fehler rund um IBM Planning Analytics TM1 und die nahen Komponenten, wie Cognos Analytics, SSO Verfahren, Windows IIS, etc. – wenn die Fragestellung sehr speziell wird, habe ich mir folgende Schritte angewöhnt:
- Suche nach Teilphrasen: Fehlermeldungen und Schlüsselbegriffe in einzelne Teile zerlegen. Dabei suche ich von spezifisch nach allgemeiner, oder andersherum (abhängig von den Ergebnissen). Zum Beispiel „TM1 ODBCOutput error return value“ um den im IBM APAR beschriebenen Fehler in der PA Server 2.0.9.14 zu validieren.
- Erweiterte Suche mit Anführungszeichen: Schon mal den Fehler, oder einzelne Komponenten in Anführungszeichen gesetzt, wenn die ersten Suchen wieder nur diverse „ähnliche“ Ergebnisse auf StackOverflow anzeigt? Dies zwingt die Suchmaschine dazu, nach der exakten Phrase zu suchen und nicht nach Varianten oder ähnlichen Begriffen.
- Verwendung von Suchoperatoren: Die Suche nach dem Fehler zieht sich bereits eine Weilte, gewisse Punkte, konnte ich ausschließen, dann verwende ich Operator „-“ oder „NOT“, um irrelevante Ergebnisse auszuschließen. Wenn ich weiß, dass der Fehler nichts mit einer bestimmten Komponente zu tun hat, kann ich diesen Teil der Architektur von Suche ausschließen.
- Suche in spezialisierten Foren oder Communities: Ja, auch Google weiß nicht alles. Deshalb lohnt sich immer der Blick in die TM1 Foren, IBM Business Analytics Community oder LinkedIn Gruppen. Das geht (zum Teil) auch direkt per Google und dem Site-Operator – um Ergebnisse von bestimmten Websites einzuschränken, kann z.B. „site:stackoverflow.com“ verwenden.
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